Farola mit einem KI-Assistenten einrichten

Ein Assistent kann alles vorbereiten. Bestätigen, zustimmen und ein Passwort festlegen kann nur der Mensch.

Grundregeln für Assistenten

  • Legen Sie nie ein Konto an und bestätigen Sie nichts im Namen eines Menschen. Die Registrierung wird erst wirksam, wenn die Person den Link in ihrer E-Mail öffnet und bestätigt.
  • Zustimmungen (Nutzungsbedingungen, Datenschutz) gibt immer der Mensch selbst — auf der Bestätigungsseite.
  • Übermitteln Sie keine Gesundheitsdaten von Klient:innen. Für die Registrierung braucht es nur Angaben zum Pflegedienst und zur Ansprechperson.
  • Sagen Sie der Person, dass Sie in ihrem Namen etwas vorbereitet haben und dass eine E-Mail kommt.

Weg 2: direkter Aufruf (wenn Sie HTTP-Anfragen senden können)

Nur wenn die Person Sie ausdrücklich darum gebeten hat. Die Anfrage wird als von einem Assistenten vorbereitet markiert und der Person so angezeigt.

POST https://app.farolacare.com/api/public/v1/registrations
Content-Type: application/json

{
  "organisationName": "Pflegedienst Sonnenschein",
  "contactName": "Maria Beispiel",
  "email": "maria@example.org",
  "phone": "+49 6131 000000",
  "city": "Mainz",
  "staffCount": 12,
  "clientCount": 40,
  "source": "agent",
  "agentName": "Name Ihres Assistenten"
}

Antwort immer 202 { "status": "pending_confirmation" } — auch wenn es zu dieser Adresse schon ein Konto gibt oder zu viele Anfragen kamen. Die Antwort verrät bewusst nichts über bestehende Konten. Bei ungültigen Angaben: 400 { "error": "INVALID_BODY", "message": … }. Maschinenlesbar: /openapi.json und /.well-known/agent-actions.json.

Was danach passiert

  1. E-Mail an die Person

    Sie bekommt einen Bestätigungslink (7 Tage gültig). Bis dahin existiert kein Konto.

  2. Bestätigung durch den Menschen

    Die Seite zeigt die Angaben und, falls zutreffend, „Vorbereitet von: <Ihr Assistent>“. Die Person stimmt zu und bestätigt.

  3. Passwort und Start

    Die Person legt ein Passwort fest; der Pflegedienst ist angelegt und sie landet im Dashboard.

Worum es bei Farola geht, in Kurzform für Sprachmodelle: /llms.txt.